【摘 要】
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为了提高图书推荐服务的准确度,提出一种基于Hadoop平台的Apriori优化算法。首先在分布式Hadoop框架的基础上,采用DAG图对Hadoop平台下的并行Map Reduce实施步骤进行分析;然
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为了提高图书推荐服务的准确度,提出一种基于Hadoop平台的Apriori优化算法。首先在分布式Hadoop框架的基础上,采用DAG图对Hadoop平台下的并行Map Reduce实施步骤进行分析;然后对传统关联规则Apriori算法进行Map Reduce优化,减少数据库连接的次数,同时尽量生成更少的无用候选项目集,从而缩短任务处理时间。实验结果显示,相比传统LDA推荐算法,所提出的算法具有较高的准确度,能够为借阅者推荐最适合的书籍。
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