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选取84个汝官瓷和钧官瓷样品进行质子激发X射线荧光分析（简称PIXE）,测得每个样品胎和釉的7种主量化学组成含量.用支持向量机建立汝官瓷和钧官瓷分类模型,结果表明：只要正确选择核函数和SVM算法,胎釉样品的分类结果就会比较理想.支持向量机是一种很有价值的处理古陶瓷数据的新方法.
基于支持向量机的古名瓷分类研究
【摘 要】
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选取84个汝官瓷和钧官瓷样品进行质子激发X射线荧光分析（简称PIXE）,测得每个样品胎和釉的7种主量化学组成含量.用支持向量机建立汝官瓷和钧官瓷分类模型,结果表明：只要正确选择
【机 构】
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郑州大学物理工程学院,北京师范大学物理系,河南省文物考古研究所,复旦大学现代物理研究所
【出 处】
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河南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（50772101,50432010,50572097）,中国科学院核分析技术重点实验室基金（K-113）,河南省自然科学基金（0611011500）,郑州大学历史文化遗产保护中心资助项目
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