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汽车安全部件的工作状态直接影响汽车的安全行驶，运用小波变换理论对汽车在不同部件参数作用下的运动参量进行小波分解。提取相关低频信号和车辆动态评价指标作为汽车运动的特征值，结合神经网络技术进行了部分安全部件的故障状态识别。
基于小波变换和神经网络的汽车安全部件故障识别
【摘 要】
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汽车安全部件的工作状态直接影响汽车的安全行驶，运用小波变换理论对汽车在不同部件参数作用下的运动参量进行小波分解。提取相关低频信号和车辆动态评价指标作为汽车运动的特
【机 构】
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吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室,上海铁道大学
【出 处】
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汽车技术
【发表日期】
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2001年2期
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