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摘 要：电子商务专业学生低就业率现象和电子商务专业的结构设置有关。高校在进行电子商务专业结构改革、增加数据分析类课程时，应充分考虑和调研自身在商务管理和技术领域的专业实力与师资力量，只有这样才能在数据分析方面给电子商务专业的学生带来比较完整、全面和深入的知识体系。
关键词：电子商务专业；数据分析；专业结构
经济全球化局面的形成和信息技术的快速发展促进了电子商务的全面普及，同时也加剧了社会对电子商务专业人才的迫切需求。由于电子商务是一个技术复合型专业，所以本应有良好的人才需求，但是从近年的就业调查数据可以看出，电子商务专业学生就业率远低于全国大学本科毕业生的平均水平，这是一个十分典型的供需矛盾。本文从目前电子商务专业结构的局限性出发，揭示数据分析在电子商务专业结构中的重要性，以解决人才供求矛盾为目的，对电子商务专业结构提出了若干项改进建议。
一、我国高校电子商务专业设置的现状和存在的问题
由于电子商务专业是2000年才经教育部批准创建的新专业，该专业无论在理论研究方面还是在实践方面目前都处于初级阶段，而且电子商务又是一门复合性的边缘学科，所以很多高校的电子商务专业的结构设置存在着定位不清等缺陷，导致很多问题出现。例如：部分学生选择电子商务专业是因为它听起来很热门，但是对于为什么要学、学什么、以后怎么就业、就业的方向在哪里的认识都很模糊。
目前，很多高校在进行电子商务专业具体课程设置时普遍采取的是“拼盘式”结构。课程设置的不合理造成了电子商务专业内容涉及经济、管理和计算机等多个领域，在人才培养方面看似面面俱到，但是对每个领域的学习都不深入，学习知识点过于空泛，使电子商务专业在就业市场上失去了自己的个性，丧失了专业核心竞争力，因此，难以达到用人单位的要求。
近年，多数高校在不断地改革，结合自己现有的优势专业，设定了电子商务不同的专业发展方向。从专业的设置方向和开设的专业课程可以看出内容都比较侧重于电子商务重要组成部分中的资金流和物流，忽略了信息流。而信息流正是目前网络社会发展中最有价值的部分，对信息的正确分析和处理正是现今社会所必需的重要技术，因此，应该在电子商务专业课程中增加对信息流进行研究和技术处理的课程。
二、数据分析在电子商务领域的作用
1.数据分析在网络营销方面的作用
利用数据分析技术能够分析和客户、市场相关的数据，从而帮助企业制定营销方案。例如：通过数据分析，企业经营者可以获知每位网络客户的购买倾向，了解客户的需要提供定制化产品，并根据需求动态地调整网页页面，向客户做页面推荐，提高客户满意度；数据分析还可以帮助企业获取客户的访问规律，确定客户消费的生命周期，根据市场变化，针对不同产品制定相应的产品营销策略。总而言之，网络营销是电子商务的主要内容，与传统商务相比，数据分析尤其显得不可或缺，没有数据分析的营销是无目的的营销。
2.数据分析在网络技术数据管理方面的作用
企业能够通过安全管理对网络重要信息的访问进行约束和控制，验证网络用户的访问权限和优先级，结合数据分析可以实现网络个性化销售方式。同时，对于服务器外包企业，能够通过数据分析中的计费管理功能度量各个端用户和应用程序对网络资源的使用情况，根据连接时间、连接跨越网络的长度、用户名和其他的参数，采用与具体实现有关的各种算法来计算对网络资源的使用，实现对一个特定网络或网段运行成本的全面控制。
三、市场对数据分析人才的需求状况
数据分析的前身——数据库技术在20世纪70年代已经被广泛地应用于企业管理、产品销售等领域并获得巨大成功，但是当时的数据库技术只是被简单地用于数据整理和搜索，对数据中蕴含的价值无法进行有效的提炼。随着经济的发展、市场需求的提高，企业管理人员急需一种计算技术和工具，能够智能化地从大量的数据中提取出有用的信息和知识，为企业决策提供支持，于是数据分析技术得到了发展。
数据分析目前在北美地区的应用已经非常广泛，在亚太地区的应用虽然处于推广阶段，但是发展的速度很快，已经成为衡量各国企业是否具有全球竞争力的关键指标。在我国数据分析的发展速度很快，从数据分析软件角度来看，2013年市场规模比2012年增长25.3%，被使用的重点行业涉及金融、电信、能源、烟草和制造业等。特别是随着我国国民经济持续稳定地向前发展，无论是宏观经济中的GDP测算，还是某一行业或机构要对自身的发展做预测和决策，都需要数据分析的专业人员。
教育部电子商务专业教学指导委员会王伟军教授等人对138个电子商务专业本科人才的市场招聘需求进行研究发现，网络营销与数据分析是电子商务专业的主要能力需求。由此可见，数据分析在电子商务发展中的占据着非常重要的地位。目前我国开设电子商务专业的高校共199所，其中通过网络公布该专业主要课程设置的高校共101所，其中设置涉及数据分析或相关的数据分析类课程如数据挖掘、商务数据分析与决策、数据仓库等的高校只有14所，所以出现了数据分析领域的专业人才不能满足市场需求的现象。因此，培养能够运用数据分析技术分析处理商业数据的人才是目前我国教育界的当务之急。
四、对电子商务专业结构调整的若干建议
1.增加数据分析类课程在整个专业结构中的比重
电子商务专业中的数据分析课程的定位可以着重针对网络营销中产生的商业数据进行分析和处理，这样不仅能够突出专业特点，而且可以形成核心竞争力，提高电子商务专业毕业生的就业水平。
在具体的课程安排方面，可以将数据分析的基础课程统计学学分进行加强，从原有的3学分增加为4学分。然后，在此基础上学习6～8个学分的数据分析原理与应用类课程。通常高校的做法是先理论后应用，但是笔者在教学的过程中发现激发学生的兴趣能够极大地提高其学习的主动性和探索性。因此，在课程设置时可以考虑先进行数据分析应用性课程的教学，在掌握了数据分析操作技巧的前提下，让学生带着问题进行理论教学，这样不仅可以降低学生学习理论知识时的枯燥感，而且可以激发他们产生探索原理的动力。另外，建议在数据分析类课程中增加如何在网络中抓取和收集数据的相关课程，形成数据分析类课程的完整教学链条。
2.课程设置需侧重于应用领域
目前国内数据分析的研究主要集中在数据挖掘算法理论研究和实践应用研究两方面。由于电子商务是一个应用性很强的专业。因此，我们应当把重点放在数据分析技术在每个具体领域如何应用、能够得到怎样的效果方面，因为这方面正是目前企业对于处理内部和外部信息所迫切需要的应用性知识。同时，加强应用能够切实让学生的动手能力得到保障，提高学生真正从事电子商务工作的能力。
3.课程内容侧重于对已开发数据分析软件的具体应用
企业在进行经营的过程中，更多考虑的是成本和收益，特别是很多中小型企业由于资金缺乏，所以在进行网络信息化建设时，不但希望企业的竞争力能够被加强，而且希望通过最小的成本投入获得最大的利润收益。自行开发数据分析系统耗费的资金是中小型企业甚至于大型企业难以承担的，因此，使用由大型软件公司开发的数据分析软件对企业而言是一种经济实惠的做法。目前常见的数据分析软件主要有SAS、SPSS等，它们都具备丰富和有效的模型算法，包括数据分析中的常用方法，即数据的预测、分类、聚类、关联、序列、可视化等，且在每种方法中，又具备机器学习和许多相关统计模型作为选择，使数据分析获得的结果更具可靠性与精确性，是企业进行数据分析非常好的实用工具。因此，数据分析类课程的设置应该倾向于对现有已开发数据分析软件的应用，而不是对软件进行研发。
总而言之，高校在进行电子商务专业结构改革，增加数据分析类课程时，应充分考虑和调研自身在商务管理和技术领域的专业实力和师资力量，这样才能以在数据分析方面给电子商务专业的学生带来比较完整、全面和深入的知识体系。
参考文献：
[1]刘海燕，卓丽杰.关于电子商务专业人才培养新模式的探讨[J].经济研究导刊，2014，（1）.
[2]李新萍.电子商务专业特色建设研究.[J].中国市场，2013，（7）.
[3]罗晓东.创新创业型电子商务专业建设的探索与实践[J].教育与职业，2013，（1）.
责编：赵 东
关键词：电子商务专业；数据分析；专业结构
经济全球化局面的形成和信息技术的快速发展促进了电子商务的全面普及，同时也加剧了社会对电子商务专业人才的迫切需求。由于电子商务是一个技术复合型专业，所以本应有良好的人才需求，但是从近年的就业调查数据可以看出，电子商务专业学生就业率远低于全国大学本科毕业生的平均水平，这是一个十分典型的供需矛盾。本文从目前电子商务专业结构的局限性出发，揭示数据分析在电子商务专业结构中的重要性，以解决人才供求矛盾为目的，对电子商务专业结构提出了若干项改进建议。
一、我国高校电子商务专业设置的现状和存在的问题
由于电子商务专业是2000年才经教育部批准创建的新专业，该专业无论在理论研究方面还是在实践方面目前都处于初级阶段，而且电子商务又是一门复合性的边缘学科，所以很多高校的电子商务专业的结构设置存在着定位不清等缺陷，导致很多问题出现。例如：部分学生选择电子商务专业是因为它听起来很热门，但是对于为什么要学、学什么、以后怎么就业、就业的方向在哪里的认识都很模糊。
目前，很多高校在进行电子商务专业具体课程设置时普遍采取的是“拼盘式”结构。课程设置的不合理造成了电子商务专业内容涉及经济、管理和计算机等多个领域，在人才培养方面看似面面俱到，但是对每个领域的学习都不深入，学习知识点过于空泛，使电子商务专业在就业市场上失去了自己的个性，丧失了专业核心竞争力，因此，难以达到用人单位的要求。
近年，多数高校在不断地改革，结合自己现有的优势专业，设定了电子商务不同的专业发展方向。从专业的设置方向和开设的专业课程可以看出内容都比较侧重于电子商务重要组成部分中的资金流和物流，忽略了信息流。而信息流正是目前网络社会发展中最有价值的部分，对信息的正确分析和处理正是现今社会所必需的重要技术，因此，应该在电子商务专业课程中增加对信息流进行研究和技术处理的课程。
二、数据分析在电子商务领域的作用
1.数据分析在网络营销方面的作用
利用数据分析技术能够分析和客户、市场相关的数据，从而帮助企业制定营销方案。例如：通过数据分析，企业经营者可以获知每位网络客户的购买倾向，了解客户的需要提供定制化产品，并根据需求动态地调整网页页面，向客户做页面推荐，提高客户满意度；数据分析还可以帮助企业获取客户的访问规律，确定客户消费的生命周期，根据市场变化，针对不同产品制定相应的产品营销策略。总而言之，网络营销是电子商务的主要内容，与传统商务相比，数据分析尤其显得不可或缺，没有数据分析的营销是无目的的营销。
2.数据分析在网络技术数据管理方面的作用
企业能够通过安全管理对网络重要信息的访问进行约束和控制，验证网络用户的访问权限和优先级，结合数据分析可以实现网络个性化销售方式。同时，对于服务器外包企业，能够通过数据分析中的计费管理功能度量各个端用户和应用程序对网络资源的使用情况，根据连接时间、连接跨越网络的长度、用户名和其他的参数，采用与具体实现有关的各种算法来计算对网络资源的使用，实现对一个特定网络或网段运行成本的全面控制。
三、市场对数据分析人才的需求状况
数据分析的前身——数据库技术在20世纪70年代已经被广泛地应用于企业管理、产品销售等领域并获得巨大成功，但是当时的数据库技术只是被简单地用于数据整理和搜索，对数据中蕴含的价值无法进行有效的提炼。随着经济的发展、市场需求的提高，企业管理人员急需一种计算技术和工具，能够智能化地从大量的数据中提取出有用的信息和知识，为企业决策提供支持，于是数据分析技术得到了发展。
数据分析目前在北美地区的应用已经非常广泛，在亚太地区的应用虽然处于推广阶段，但是发展的速度很快，已经成为衡量各国企业是否具有全球竞争力的关键指标。在我国数据分析的发展速度很快，从数据分析软件角度来看，2013年市场规模比2012年增长25.3%，被使用的重点行业涉及金融、电信、能源、烟草和制造业等。特别是随着我国国民经济持续稳定地向前发展，无论是宏观经济中的GDP测算，还是某一行业或机构要对自身的发展做预测和决策，都需要数据分析的专业人员。
教育部电子商务专业教学指导委员会王伟军教授等人对138个电子商务专业本科人才的市场招聘需求进行研究发现，网络营销与数据分析是电子商务专业的主要能力需求。由此可见，数据分析在电子商务发展中的占据着非常重要的地位。目前我国开设电子商务专业的高校共199所，其中通过网络公布该专业主要课程设置的高校共101所，其中设置涉及数据分析或相关的数据分析类课程如数据挖掘、商务数据分析与决策、数据仓库等的高校只有14所，所以出现了数据分析领域的专业人才不能满足市场需求的现象。因此，培养能够运用数据分析技术分析处理商业数据的人才是目前我国教育界的当务之急。
四、对电子商务专业结构调整的若干建议
1.增加数据分析类课程在整个专业结构中的比重
电子商务专业中的数据分析课程的定位可以着重针对网络营销中产生的商业数据进行分析和处理，这样不仅能够突出专业特点，而且可以形成核心竞争力，提高电子商务专业毕业生的就业水平。
在具体的课程安排方面，可以将数据分析的基础课程统计学学分进行加强，从原有的3学分增加为4学分。然后，在此基础上学习6～8个学分的数据分析原理与应用类课程。通常高校的做法是先理论后应用，但是笔者在教学的过程中发现激发学生的兴趣能够极大地提高其学习的主动性和探索性。因此，在课程设置时可以考虑先进行数据分析应用性课程的教学，在掌握了数据分析操作技巧的前提下，让学生带着问题进行理论教学，这样不仅可以降低学生学习理论知识时的枯燥感，而且可以激发他们产生探索原理的动力。另外，建议在数据分析类课程中增加如何在网络中抓取和收集数据的相关课程，形成数据分析类课程的完整教学链条。
2.课程设置需侧重于应用领域
目前国内数据分析的研究主要集中在数据挖掘算法理论研究和实践应用研究两方面。由于电子商务是一个应用性很强的专业。因此，我们应当把重点放在数据分析技术在每个具体领域如何应用、能够得到怎样的效果方面，因为这方面正是目前企业对于处理内部和外部信息所迫切需要的应用性知识。同时，加强应用能够切实让学生的动手能力得到保障，提高学生真正从事电子商务工作的能力。
3.课程内容侧重于对已开发数据分析软件的具体应用
企业在进行经营的过程中，更多考虑的是成本和收益，特别是很多中小型企业由于资金缺乏，所以在进行网络信息化建设时，不但希望企业的竞争力能够被加强，而且希望通过最小的成本投入获得最大的利润收益。自行开发数据分析系统耗费的资金是中小型企业甚至于大型企业难以承担的，因此，使用由大型软件公司开发的数据分析软件对企业而言是一种经济实惠的做法。目前常见的数据分析软件主要有SAS、SPSS等，它们都具备丰富和有效的模型算法，包括数据分析中的常用方法，即数据的预测、分类、聚类、关联、序列、可视化等，且在每种方法中，又具备机器学习和许多相关统计模型作为选择，使数据分析获得的结果更具可靠性与精确性，是企业进行数据分析非常好的实用工具。因此，数据分析类课程的设置应该倾向于对现有已开发数据分析软件的应用，而不是对软件进行研发。
总而言之，高校在进行电子商务专业结构改革，增加数据分析类课程时，应充分考虑和调研自身在商务管理和技术领域的专业实力和师资力量，这样才能以在数据分析方面给电子商务专业的学生带来比较完整、全面和深入的知识体系。
参考文献：
[1]刘海燕，卓丽杰.关于电子商务专业人才培养新模式的探讨[J].经济研究导刊，2014，（1）.
[2]李新萍.电子商务专业特色建设研究.[J].中国市场，2013，（7）.
[3]罗晓东.创新创业型电子商务专业建设的探索与实践[J].教育与职业，2013，（1）.
责编：赵 东