【摘 要】
：
数据挖掘技术在中医辅助诊断中被日益重视,计算机辅助诊断本质上是一个数据挖掘分类任务。针对中医临床数据的模糊性和不完整性,提出了一种基于特征提取的分类集成模型。这种模型能将扰动训练数据和扰动输入属性结合起来,生成精确且差异度大的个体分类器。与单个分类器和其他集成方法的对比实验,证明这种新模型在脾虚证辅助诊断上有更低的错误率。进一步的实验显示特征提取在这种新模型中对降低错误率有显著的作用。
【机 构】
：
暨南大学计算机系,广州中医药大学脾胃研究所
【基金项目】
：
国家自然科学基金重大研究计划重点项目（90209004）.
论文部分内容阅读
数据挖掘技术在中医辅助诊断中被日益重视,计算机辅助诊断本质上是一个数据挖掘分类任务。针对中医临床数据的模糊性和不完整性,提出了一种基于特征提取的分类集成模型。这种模型能将扰动训练数据和扰动输入属性结合起来,生成精确且差异度大的个体分类器。与单个分类器和其他集成方法的对比实验,证明这种新模型在脾虚证辅助诊断上有更低的错误率。进一步的实验显示特征提取在这种新模型中对降低错误率有显著的作用。
其他文献
慕课（MOOC）,全称是大规模在线开放课程Massive open online course。MOOCs在国外已经十分盛行,尤其是在欧美国家已经形成了比较完善的体系。毋庸置疑的是,在现在信息化时代的大
运行时间是计算机程序的重要性质之一。对于运行时间而言,常用的时间复杂度分析技术基于的是抽象的算法,并非实际程序。而对于实际程序,大多数程序验证技术则不适合验证运行时间。提出一个运行时间的验证框架以解决这个问题,该框架适用于实际代码,而同时和复杂度分析一样,具有编程语言无关性。在对运行时间的性质要求较高的场合下,可以用于提高软件的可靠性。
一 “洪荒造塔语言殊，从此人间要象胥”。 由于多数民族、国家所采用的语言系统不同，使得翻译往往成为人们交际、交流中不可缺少的中介手段。正如法国当代比较文学家伊夫
小麦综合抗病品种研究项目自2008年开展以来,漯河市农业技术推广站和漯河市农科院植保所密切配合,每年从全省已鉴定小麦综合抗病品种中选出10个进行示范推广,研究范围大,年度
随着移动互联网迅猛发展,移动终端的硬件资源如计算能力、存储能力及电池续航能力等等,已严重制约了移动互联网的发展。针对移动终端存储能力不足问题,结合目前集群技术及云存储技术,考虑到移动终端文件主要以小文件为主,提出一种基于云存储的移动终端网络存储模型,其体型结构包括基础设施层、基础管理层、应用接口层和访问层四部分,把信息的存储和处理移植到云上,从而为解决移动终端资源受限提供一种可行方案。
提出一种从科技文献等文档中自动抽取元数据的方法,将自动归纳法和相似特征度算法结合起来,基于特征相似的归纳学习算法自动生成抽取规则,并对文档进行元数据的自动抽取。这种方法利用文档自身某些特有属性,对文档的内容进行分块,利用归纳法自动生成抽取规则,并结合特征相似度对生成规则进行匹配,然后对文档元数据信息进行自动抽取,提高了自动生成规则的效率和抽取元数据信息的准确率。
对于覆盖近似空间中粗糙集的不确定性度量,目前的方法主要有粗糙度、粗糙熵和模糊度。通过分析这些不确定性度量方法,发现在特定的情况下它们都存在一定的不合理性。提出一种粗糙集的模糊度,给出并证明了相关性质。分析表明该度量方法克服了已有方法存在的不合理性,为覆盖粗糙集的不确定性度量提供了方法。
对无线传感器路由协议的发展过程进行了简要的概述,结合无线传感器节点能量有限的特点,在已有的分层网络模式下,通过对最小跳数路由算法的优化,将其应用于分层网络中的簇内路由,使传感器节点仅需记忆自己唯一的转发节点就可将数据转发至簇头节点,同时引入能量水平这一参数,对低能量节点进行了有效的保护。实验结果表明,此方法能够有效地达到节省节点能量和延长网络寿命的目标。