BP神经网络在水质参数预测中的应用

• 作 者: 张昕 许伟明 邓春龙
• 机 构: 上海理工大学
• 出 处: 微计算机信息
• 发表日期: 2012年4期
• 关键词: BP神经网络 学习规则 神经网络泛化 改进算法 模型训练 BP neural network Learning rule Neural network ge

本文利用BP神经网络良好的非线性映射特性，建立了水质预测模型，分别建立三种不同训练算法的氨氮预测神经网络，利用MATLAB神经网络工具箱编程实现。选用大量数据，反复加以训练，通过比较，挑选拟舍程度好、精度误差小、泛化性能优秀的预测神经网络，并根据测试样本加以检验分析，最终选定L—MBP网络作为氨氮含量神经网络预测方案。