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基于PSO-SVM的武器系统效能评定
基于PSO-SVM的武器系统效能评定
来源 :战术导弹控制技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaozhao550
【摘 要】
:
简述了效能评定的主要方法和支持向量机的特点。采用支持向量机建立了武器系统参数效能模型,采用粒子群优化算法避免了支持向量机中人为选择参数的盲目性。评定实例的计算结果
【作 者】
:
焦巍
张媚
程伟民
牛云波
【机 构】
:
第二炮兵装备研究院,北京空间飞行器总体设计部
【出 处】
:
战术导弹控制技术
【发表日期】
:
2013年2期
【关键词】
:
支持向量机
粒子群优化算法
评定
效能
Support Vector Machines
Particle Swarm Optimization
assess
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简述了效能评定的主要方法和支持向量机的特点。采用支持向量机建立了武器系统参数效能模型,采用粒子群优化算法避免了支持向量机中人为选择参数的盲目性。评定实例的计算结果表明,经过优化选择参数的支持向量机算法,能够给出更高精度的武器系统效能预测结果,其评定结论也更加可信。
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