【摘 要】
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<正>NOAA卫星遥感数据除在气象和海洋领域广泛使用之外,在大陆植被分类以及农作物估产评价和灾害监测等方面也有广阔的应用前景.我国在大陆植被变化的气象卫星遥感研究取得可
【机 构】
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中国科学院青海盐湖研究所; 中国气象局国家卫星气象中心; 中国科学院国家遥感卫星地面站 西宁810008; 北京100081; 北京100086;
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<正>NOAA卫星遥感数据除在气象和海洋领域广泛使用之外,在大陆植被分类以及农作物估产评价和灾害监测等方面也有广阔的应用前景.我国在大陆植被变化的气象卫星遥感研究取得可喜的进展,并在地震监震预报等方面也进行了一些尝试.NOAA卫星遥感数据在盐湖资源与环境及其动态变化的研究中尚属首次.1 NOAA卫星资料来源及预处理NOAA卫星遥感数字数据其地面分辨率为1～1.1km,经过地质数值概化及多层次解析,可使其分析精度达到50～500m（或更高精度）.根据研究表明,NOAA卫星光谱通道CH1（0.58～0.68μm）,CH2（0.725～1.1μm）,CH4（10.5～11.1μm）对盐湖地物的识别能力较强,其盐湖动态变化的光谱响应程度也比较明显.选择植被指数CH2-CH1来表征盐湖地物的变化,在其演变过程中（CH2-CH1）/（CH2+CH1）和CH2/CH1对盐湖地物的动态变化的识别能力较低.定义负植被指数（CH2-CH1）为水体边界;根据分析表明,水体边界的负植被指数（CH2-CH1）数值随着水体性质及总矿化度的不同而产生改变.2 NOAA卫星的星地坐标转换盐湖动态变化的研究首先要求定点定位和定性定量的观测分析.NOAA卫星的观测周期为12h,其运行轨道漂移量为几公里到几十公里,沿用其空间位置显然是不能达到盐湖动态变化的分析要求.经过筛选选用一种快速简捷的方
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