基于深度学习的网络信息资源知识图谱研究

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知识图谱是推动人工智能发展的核心驱动之一,知识图谱构建是当前研究的关键问题.随着深度学习技术的飞速发展,基于深度学习的知识图谱构建焕发出新的发展动力.文章详细梳理了国内外相关研究成果,对知识图谱构建过程中包含的知识抽取、本体构建、知识表示、知识推理、知识融合5个关键技术模块进行了总结,指出不足之处和未来的挑战,并提出大数据驱动下的社交网络舆情知识图谱构建思路.
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