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在防洪决策流程中，灾情预测与评估扮演着十分重要的角色，根据所处的不同阶段，可以划分为灾前预测、灾中决策和灾后评估．本文设计了一种灾情预测与评估的智能系统．将灰色关联度分析法、BP神经网络、基于免疫遗传算法（IGA）的RBF神经网络三种方法应用到灾情评估系统中．仿真结果表明基于IGA的RBF神经网络有较高的准确性，因而有较好的实用性．最后采用灰色关联度分析法和IGA—RBF网络模型，给出了洪水灾度评估的系统实现．