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针对滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点，使用小波分解，对包含故障信息的信号进行分解、重构。应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析，提取了故障特征频率，判断出滚动轴承故障模式。小波分解和Hilbert变换结合对滚动轴承局部损伤故障的检测是有效的。
滚动轴承的故障诊断
【摘 要】
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针对滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点，使用小波分解，对包含故障信息的信号进行分解、重构。应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析，提取了故障特征频率，判断出滚动轴承故障
【机 构】
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太原科技大学机电学院,机械工业工程机械军用改装车试验场
【出 处】
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噪声与振动控制
【发表日期】
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2011年5期
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