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针对我国金融数据分布的非正态性和高维性特点 ,本文提出了一种新型模型——投影寻踪判别分析模型 ,来研究我国商业银行的信用风险评估问题。实证结果表明 ,与传统的判别分析方法和近邻法相比 ,投影寻踪判别分析模型在处理具有非正态、高维性的信用风险评估问题时 ,精度更好
商业银行信用风险评估:投影寻踪判别分析模型
【摘 要】
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针对我国金融数据分布的非正态性和高维性特点 ,本文提出了一种新型模型——投影寻踪判别分析模型 ,来研究我国商业银行的信用风险评估问题。实证结果表明 ,与传统的判别分析
【出 处】
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管理工程学报
【发表日期】
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2000年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金委95重大项目资助
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