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在空气环境下，采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术对土壤成分进行检测，建立了基于遗传算法（GA）和偏最小二乘法（PLS）的定量分析模型。将配制的58个土壤样品分为定标集、监控集和预测集，对11种组分Mn，Cr，Cu，Pb，Ba，Al2O3，CaO，Fe2O3，MgO，Na2O和K2O的含量分别进行预测。结果表明，GA作为一种谱线选择的预处理方法，可以有效减少用于PLS建模的光谱谱线的数目，从而简化模型。对于土壤中的大部分组成成分，GA—PLS模型能够显著改善传统PLS模型的预测能力。以Mn元素为例，浓度预