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由井资料可提供研究层段的岩相，平均孔隙率，有效厚度和砂泥岩百分比含量等多种储层参数，再上它们组成多口井的多维储层特征空间；通过对这些样本用自组织人工神经网络特征映射实现样本聚类，找出可靠的井组及每一井组所对应的储层特征类别；然后，利用井位处的地震道，通过迭代计算确定反映地震道类区分能力的特征子集，并实现对地震道的聚类；