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根据个人贷款业务的风险管理现状,采用SPSS软件中的logistic回归分析方法建立申请人当前的信用风险模型,通过分析个人消费类的贷款数据,针对贷款的风险管理进行建模分析,得出结论:年龄越高、月收入越高、贷款次数和不动产抵押贷款次数越高,客户的违约可能性越低;负债率越高、30-59天内逾期次数越高、60-89天内逾期次数越高、90天逾期次数越高,客户的违约可能性越高。