【摘 要】
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针对传统电动汽车异步电机参数标定任务中存在参数标定精度低、人工工作量大的问题,研究一种深度确信策略梯度的电动汽车异步电机参数标定方法,给出基于深度确信策略梯度的电
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51507001)
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针对传统电动汽车异步电机参数标定任务中存在参数标定精度低、人工工作量大的问题,研究一种深度确信策略梯度的电动汽车异步电机参数标定方法,给出基于深度确信策略梯度的电动汽车异步电机标定算法框架,并通过实验对该方法的有效性和可行性进行了验证。可以发现,基于深度确信策略梯度的电动汽车异步电机参数标定方法具有如下特点:①标定的参数并非电机实际物理模型参数,而是使电机在任意给定转速及电流下均能够输出最优转矩的参数,因此更加适用于电动汽车技术领域;②它是一种端到端的方法,即所有工作全部由算法自动完成,无需人工辅助操作,
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