基于小波系数Hu矩的生物组织损伤监测方法

• 作 者: 颜佩 丁亚军 钱盛友 胡强 盛袆 邹孝
• 机 构: 湖南师范大学物理与信息科学学院长沙 410081湖南师范大学物理与信息科学学院长沙 410081; 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所长沙 410081
• 出 处: 电子测量与仪器学报
• 发表日期: 2016年7期
• 关键词: 高强度聚焦超声 小波系数 Hu矩 支持向量机 生物组织损伤

提出了一种基于B超图像的小波系数Hu矩特征值并结合支持向量机监测生物组织损伤的方法。利用高强度聚焦超声（HIFU）对新鲜离体猪肉组织进行辐照，实时获取辐照前后的B超图像，并对其进行预处理获取减影图像。提取减影图像的Hu矩、小波系数均值和基于小波系数的Hu矩3个特征值，分别利用支持向量机对生物组织样本进行学习、分类处理。结果表明：小波系数Hu矩特征值比Hu矩和小波系数均值的总辨识率分别高出2．70％和2．05％，从而可以更有效地监测HIFU治疗中生物组织损伤情况。该方法可以帮助临床医生客观地监控HIFU 治疗过程，对提高HIFU 疗效有实际意义。