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针对铂电阻温度传感器在实际应用中存在非线性问题,提出了基于遗传算法优化径向基函数(RBF)神经网络实现其非线性补偿的方法。分析了非线性补偿原理,设计了RBF神经网络补偿器,并引入遗传算法优化神经网络结构和参数。实验结果表明,所提出的铂电阻温度传感器非线性补偿方法是实用和可行的。图4表1参10
基于遗传算法的RBF神经网络在铂电阻温度传感器非线性补偿中的应用
【摘 要】
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针对铂电阻温度传感器在实际应用中存在非线性问题,提出了基于遗传算法优化径向基函数(RBF)神经网络实现其非线性补偿的方法。分析了非线性补偿原理,设计了RBF神经网络补偿器
【机 构】
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温州职业技术学院电气电子工程系
【出 处】
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轻工机械
【发表日期】
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2010年01期
【基金项目】
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温州职业技术学院院级资助项目(WZY2009029)
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