【摘 要】
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本文以广西贺州市平桂区为例,以遥感解译资料为基础,利用GIS空间分析功能对研究区数据进行提取分级、赋值统计及归一化等处理,构建了包括坡度、坡向、地层岩性、植被指数、断裂构造、路网密度、土壤含水率、地形曲率、居民地密度的地质灾害易发性评价指标数据集;通过粗糙集理论及遗传约简算法对地质灾害易发性评价因子进行筛选,最后建立基于BP神经网络的崩塌滑坡易发性预测模型。BP神经网络模型与GIS技术相结合预测崩塌滑坡的易发性具有可行性。
【机 构】
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南宁市自然资源信息集团有限公司,广西壮族自治区地质环境监测站,广西壮族自治区遥感中心
【基金项目】
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广西壮族自治区国土资源厅地质调查项目(桂国土资办[2018]317号)。
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本文以广西贺州市平桂区为例,以遥感解译资料为基础,利用GIS空间分析功能对研究区数据进行提取分级、赋值统计及归一化等处理,构建了包括坡度、坡向、地层岩性、植被指数、断裂构造、路网密度、土壤含水率、地形曲率、居民地密度的地质灾害易发性评价指标数据集;通过粗糙集理论及遗传约简算法对地质灾害易发性评价因子进行筛选,最后建立基于BP神经网络的崩塌滑坡易发性预测模型。BP神经网络模型与GIS技术相结合预测崩塌滑坡的易发性具有可行性。
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