游客对国家中心城市5A级景区空气质量的情感分析

• 作 者: 和泽海 张峰 卢晔
• 机 构: 江苏师范大学,徐州医科大学
• 出 处: 市场周刊
• 发表日期: 2021年5期
• 关键词: 空气质量 情感分析 人工神经网络 游客 中心城市
• 基金项目: 国家自然科学基金项目“区域旅游业碳排放的测度、影响因素与碳减排效应研究——以江苏省为例”(项目编号:41571131),大学生创新训练项目“基于社交媒体数据的中国游客对区域空气质量的情感分析”(项目编号:201910320084,201910320099Z)。

国家中心城市是区域发展的“领头羊”,分析游客对国家中心城市空气质量的感知对旅游者行为选择和旅游地形象建构具有重要意义。采用网络爬虫技术获取2011年1月~2018年12月游客在新浪微博发布的关于中国232个5A景区有关空气质量的36737条评论,以Python编程调用Boson平台上面向中文社交媒体数据的人工神经网络这一机器学习方法测算篇章文本的情感值为基础,从景区、城市以及中心城市在全国中的位置三个层面分析游客对国家中心城市空气质量的情感值。研究发现:①游客对国家中心城市的情感倾向以正面为主,城市间情感