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针对BP算法在训练过程中容易陷入局部极小值,导致收敛速率慢的问题,探讨一种利用混沌的遍历特性改进学习效率的算法,用Matlab软件对改进算法进行仿真。实验结果表明,该算法能够提高神经网络的学习效率和收敛精度,较好地避免网络陷入局部极小点。
具有混沌学习率的BP算法
【摘 要】
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针对BP算法在训练过程中容易陷入局部极小值,导致收敛速率慢的问题,探讨一种利用混沌的遍历特性改进学习效率的算法,用Matlab软件对改进算法进行仿真。实验结果表明,该算法能
【机 构】
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重庆邮电大学软件学院,重庆邮电大学计算机科学与技术学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2010年23期
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