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利用SPSS统计分析软件及建立BP和ANFIS两种神经网络模型,对透水性混凝土的性能进行预测,将3种模型的预测结果进行了比较,研究表明,BP和ANFIS神经网络模型由于综合考虑了影响混凝土强度的各种因素,能够实现非线性关系,具有较高的预测精度,在透水性混凝土性能预测中具有广阔的应用前景.
SPSS,BP神经网络及ANFIS在透水性混凝土性能预测中的应用
【摘 要】
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利用SPSS统计分析软件及建立BP和ANFIS两种神经网络模型,对透水性混凝土的性能进行预测,将3种模型的预测结果进行了比较,研究表明,BP和ANFIS神经网络模型由于综合考虑了影响
【机 构】
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昆明理工大学
【出 处】
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建材技术与应用
【发表日期】
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2004年期
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