SA508 Gr.4N钢的贝氏体等温转变及相变动力学

来源 :材料热处理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rlh1911
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采用DIL 805A动态热膨胀相变仪研究了 SA508 Gr.4N钢贝氏体的TTT曲线和等温相变动力学.结果表明:试验钢的等温贝氏体相变动力学符合Johnson-Mehl型方程,最大相变速率随等温温度的升高而减小.试验钢的贝氏体转变温度区间为360~450℃,最大贝氏体转变量随等温温度的升高而降低.结合热膨胀曲线和室温下的组织分析表明,SA508 Gr.4N钢贝氏体转变不完全,等温结束后未转变的奥氏体在冷却过程中转变为M-A岛.在等温温度高于450℃保温6 h的过程中无珠光体和铁素体相变发生,当等温温度低于Ms点时先发生马氏体相变,随后在等温过程中发生贝氏体转变.
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针对离散混沌动力学系统在数字域上存在退化简并的问题,提出了一种可以配置系统的Lyapunov指数全部为正的算法,该算法基于混沌反控制原理,首先引入一个反馈矩阵,将该矩阵中的所有参数做了细致的规定设置,从理论角度证明了该算法能将Lyapunov指数配置为全正.随后对系统轨道的有界性和Lyapunov指数的有限性进行了证明,再通过几个算例对配置的数值进行仿真分析和性能比较,验证了所提算法能产生无简并的离散混沌系统,而且在数值准确性和算法运行时间方面存在一定的优势.再利用配置好的混沌系统生成序列然后量化,量化方
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本文针对多传感器融合的目标检测,提出一种基于多任务学习的毫米波与相机目标级数据融合算法.利用任务间的强相关性,采用硬共享机制的多任务学习模型,完成目标位置及尺寸预测与目标类别的分类.网络模型使用批归一化与残差结构,并对两个任务损失函数设置权重.模型训练集中加入某一传感器失效时的数据,使模型在某一传感器失效时也能准确得到目标位置、尺寸和类别,同时改善了相机对于距离检测的不确定性,以及雷达对目标类别及横向位置检测的不准确性,使融合后目标属性值更精确,提高各任务的性能与泛化能力及智能车辆感知的稳定性与准确性.经
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