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针对多品种、小批量的服装生产特征，在有效利用企业数据信息的基础上，为实现快速准确的工时预测、工时定额，提出基于服装工序相似性的预测工时新方法。将产品按照款式、部件、工序、工时进行划分编码，建立标准工时数据库，实现工时的快速查询。建立影响工序相似性的评价指标模型，借助主成分分析，获取各指标的权重，构建模糊隶属函数计算基准工序与样本工序的相似系数。借助MatLab软件进行曲线拟合，确立标准工时和工序相似系数的函数关系，以此预测工序工时。研究结果发现，13个工序相似性指标中，工艺内容指标权重最高为0.018，尺