面向语义挖掘的蔬菜病害知识视频场景检测

• 作 者: 温皓杰 周婧 傅泽田 张领先 严谨 李鑫星
• 机 构: 中国农业大学重大设施筹建办,中国农业大学工学院,中国农业大学信息与电气工程学院,食品质量与安全北京实验室,中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室
• 出 处: 农业机械学报
• 发表日期: 2016年S1期
• 关键词: 视频分割 语义挖掘 场景检测 蔬菜病害视频 video segmentation semantic mining scene detection vege

以蔬菜病害知识视频为对象,研究了视频镜头分割、标注方法和聚类模型,构建了面向语义挖掘的语义场景检测模型。基于多模态融合的视频分割技术建立了蔬菜视频镜头库;结合蔬菜知识中文词典,基于多模态融合的视频内容识别方法对蔬菜视频镜头库进行文本标注;对识别结果进行基于知网的语义相似度度量,构建了蔬菜病害知识视频语义场景模型,通过度量相邻镜头的相似度对语义上相近的镜头进行再聚类,使聚类后的视频场景更适合基于内容的视频检索。实验结果表明,该方法检测蔬菜视频语义场景的查准率达到96.9%。