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动目标的行为分析是智能监控的关键一步.首先利用均值算法创建交通场景的背景图像,并对其进行图像预处理;利用Sobel提取边界线;利用Hough算法检测警戒线,并将警戒线参数化后保存;在实现动目标的检测后,达到实时、有效地对动目标行为进行分析的目的.实验显示,算法是有效的.
交通场景中动目标的行为分析
【摘 要】
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动目标的行为分析是智能监控的关键一步.首先利用均值算法创建交通场景的背景图像,并对其进行图像预处理;利用Sobel提取边界线;利用Hough算法检测警戒线,并将警戒线参数化后保存;在实现动目标的检测后,达到实时、有效地对动目标行为进行分析的目的.实验显示,算法是有效的.
【出 处】
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数学学习与研究
【发表日期】
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2018年11期
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