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为解决卫星重力梯度大尺度密度反演存在的平面模型误差、病态矩阵正则化、大型矩阵求逆、先验数据融合等问题,依托Tesseroid单元体模型,分别采用广义岭估计、代数重建(ART)、遗传算法完成了附加高斯白噪声的模拟异常体密度反演实验,并将反演结果与原始设定模型进行比较分析。
基于卫星重力梯度数据的密度反演研究
【摘 要】
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为解决卫星重力梯度大尺度密度反演存在的平面模型误差、病态矩阵正则化、大型矩阵求逆、先验数据融合等问题,依托Tesseroid单元体模型,分别采用广义岭估计、代数重建(ART)、遗传算法完成了附加高斯白噪声的模拟异常体密度反演实验,并将反演结果与原始设定模型进行比较分析。
【机 构】
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中国科学院大学,中国科学院测量与地球物理研究所
【出 处】
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大地测量与地球动力学
【发表日期】
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2015年01期
【基金项目】
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国家重大科学仪器设备开发专项（2011YQ120045）, 国家自然科学基金（41304023）, 地理信息工程国家重点实验室开放基金（SKLGIE2013-M-1-2）, 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室测绘基础研究基金（13-01-02）
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