基于人工神经网络的矿井涌水量预测

来源 :辽宁工程技术大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jj__yy
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应用人工神经网络理论,提出了矿井涌水量预测的新万法.并将其与自回归时序模型进行了比较验证,结果表明,运用神经网络方法进行矿井涌水量预测,精度高,自适应性强,在数据不十分充足的情况下,效果尤其好于自回归模型. A new method of predicting mine water inflow is put forward based on artificial neural network theory, and compared with the autoregressive sequence model. The results show that neural network prediction of mine inflow is of high precision and strong adaptability , In the case of insufficient data, the effect is particularly better than the autoregressive model.
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