【摘 要】
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文章首先利用回归模型对中国农村人均收入变动趋势进行了分析,其次运用因子聚类法对中国31个省份进行分类,最后根据聚类结果找出不同地区影响农村人均收入的因素.结果 表明:中国农村人均收入以年均11.56％的速度不断增加,增长速度较快;农村人均收入组成结构中经营性收入占比逐渐上升,工资性收入占比逐渐下降,财产性收入及转移性收入变化幅度不大,较为平稳;按经济因子及农业因子可将中国农村人均收入水平分为四类,第一类为北京、上海、天津3个直辖市,第二类为东部沿海的7个省份,第三类为东北三省、中部省份和海南等10个省份,
【机 构】
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辽宁石油化工大学理学院,辽宁抚顺113001;东北财经大学数学学院,辽宁大连116021;辽宁石油化工大学石油天然气工程学院,辽宁抚顺113001
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文章首先利用回归模型对中国农村人均收入变动趋势进行了分析,其次运用因子聚类法对中国31个省份进行分类,最后根据聚类结果找出不同地区影响农村人均收入的因素.结果 表明:中国农村人均收入以年均11.56％的速度不断增加,增长速度较快;农村人均收入组成结构中经营性收入占比逐渐上升,工资性收入占比逐渐下降,财产性收入及转移性收入变化幅度不大,较为平稳;按经济因子及农业因子可将中国农村人均收入水平分为四类,第一类为北京、上海、天津3个直辖市,第二类为东部沿海的7个省份,第三类为东北三省、中部省份和海南等10个省份,第四类为西部大开发的11个省份.不同地区农村人均收入的影响因素不尽相同,主要因素有人均国内生产总值、农业生产资料价格指数和农村人均固定资产投资额,从回归系数来看,人均国内生产总值对农村人均收入的影响最大,对东、中、西部地区的影响因子分别是0.707％,0.513％、0.678％;农业生产资料价格指数对西部地区的影响明显比东部地区大,影响因子分别为-0.599％和-0.23％;固定资产投资对中部地区农村人均收入产生正向影响,影响因子为0.218％.
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文章对自回归马尔科夫(AR-Markov)模型进行了扩展,利用非参数Markov动态转移过程,研究了序列在不服从正态分布的情况下的估计,给出了关于Markov过程窗宽的选择方法,得到了稳定的滤波概率和状态转移概率.利用所提方法对沪深300股指进行了实证分析,并给出了不同状态之间的转移轨迹.
将指标互补性和均衡性相联系,可明确评价方法的指标互补性特征,有利于评价者选择合适的评价方法.文章在改进指标互补性分析方法的基础上,梳理了指标互补性和均衡性之间的关系,分析了4种评价方法的指标互补性.研究结果显示:在评价对象远离均衡态时,调和平均法、几何平均法和VIKOR为欠额互补,TOPSIS同时出现了欠额互补和超额互补;评价方法的指标互补性对评价对象的排序结果存在影响,与线性加权汇总法相比,TOPSIS对排序结果的影响不大,其余三种评价方法对排序结果的影响较大;调和平均法、几何平均法和VIKOR对指标非
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我国部分发达地区的人口控制政策对地区人口发展有很强的影响,同时也增加了人口预测的难度.文章针对政策影响因素提出了改进的队列要素法,考虑生存概率、净迁移率、生育率的变化速度等参数,提升了模型短期内的预测效果,并以北京市某城区2010年常住人口普查数据为基础进行实证分析和预测,结果显示:2019-2035年该城区常住人口总量逐年减少、渐趋平稳,老年人口比重持续上升.
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