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来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
论文研究了樱桃番茄的在线分级,通过利用机器视觉技术动态采集樱桃番茄传输过程中的实时图像,对该图像先用二级小波分解和中值滤波的方法进行预处理,对樱桃番茄分级指标进行分析后,进一步用粒子群参数优化的支持向量机方法对果形、果面纹理和颜色分布等特征参数进行构建模型与在线分级。同时针对提高分级实时性问题,采用图像压缩和特征降维的方法进行解决。试验结果最终表明,所采集的图像包含了樱桃番茄表面的完整信息,分级准
【作 者】
:
缑新科
常英
【机 构】
:
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2020年07期
【关键词】
:
图像处理
支持向量机
机器视觉
在线分级
特征分析
image processingsupport vector machinemachine visionon
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