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金溶解上的 cyanidation 条件的效果被当模特儿的人工的神经网络(ANN ) 学习。85 数据集被用来估计金溶解。六个输入参数，时间，稳固的百分比，粒子的 P80，在氰化物媒介的 NaCN 内容，解决方案的温度和 pH 价值被使用。为选择最好的模型，模型的产量与测量数据相比。第四层的 ANN 被发现分别地，是有在第一，第二，第三和第四隐藏的层的二十，十五，十和五个神经原的建筑学的最佳的 A 和在产量层的一个神经原。人工的神经网络的结果证明训练，测试并且验证数据的方形的关联系数(R 2 ) 完成 0