基于多特征多分类器的海面舰船目标识别技术

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基于四种典型舰船目标高分辨一维距离像,对特征的提取进行了探讨,分别提取了时域和变换域的特征。通过理论分析与仿真实验的方式,利用分类树、朴素贝叶斯和SVM等典型分类器对不同特征进行了识别,验证了不同分类器下使用不同特征进行目标识别的性能,通过选择分类器和基于一维距离像提取的特征,可以有效改善识别性能。
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