【摘 要】
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随着大数据时代的到来,电力行业相关数据的存储总量已达一定规模,若能从中挖掘有关知识,进而指导业务转型,将有助于行业快速发展。机器学习和统计知识则是将这些数据转换为知
【机 构】
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云南电网有限责任公司信息中心,玉溪供电局
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随着大数据时代的到来,电力行业相关数据的存储总量已达一定规模,若能从中挖掘有关知识,进而指导业务转型,将有助于行业快速发展。机器学习和统计知识则是将这些数据转换为知识的关键,但现有机器学习算法独立分散且用法相对复杂,同时模型也无法复用,这在一定程度上造成了资源的冗余和浪费。为支撑电力行业的各类数据分析项目,建设快速灵活、简便易用、分布式以及可复用的企业算法中台,需要综合考虑算法封装方法及分布式架构的设计与实现。因此针对电力行业特点及实际需要,详细研究了基于分布式的算法封装及算法优化技术。所作出的主要贡献有
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