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现有监测手段虽能实时反映水质状况,但无法对水质状况进行预测从而指导施工。基于此,以影响施工区域水质的因素为预测参数并基于监测数据,构建了GA-BP神经网络水质预测模型,并针对不同水质状况提出了应对措施。结合不同施工阶段高速公路施工区域水库水质状况,验证该预测方法和应对措施的有效性。结果表明:GA-BP神经网络模型不仅能准确有效地预测现场水质状况,而且还能基于水质预测结果和水质预警模型及早调整施工方案,减少工程建设对施工区域水环境的影响。