基于豆瓣图书信息资源整合的OPAC分面检索优化

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由于内容角度的分面构建中对用户认知习惯的考虑不足,同时支持用户决策的分面比较缺乏,因而图书馆OPAC系统分面检索的用户体验并不理想。面向这一问题,文章提出了基于豆瓣图书信息资源整合的分面构建思路。为验证该思路的可行性和效果,以文学类图书为例进行了原型系统实现。从与超星发现系统的对比看,原型系统能够让用户以其更熟悉的方式进行检索结果的探索,并且能够帮助其提高决策效率和效果。 Due to the lack of consideration of user’s cognitive habit in the faceted construction of content perspective and the lack of face-to-face support for user decision making, the user experience of the OPAC system in faceted retrieval is not satisfactory. Faced with this problem, the article puts forward the thought of building a face-by-face construction based on the integration of watercress book information resources. In order to verify the feasibility and effectiveness of this idea, a prototype system of literary books was taken as an example. In contrast to the Superstar discovery system, the prototype system allows users to explore search results in more familiar ways and to help them improve decision efficiency and effectiveness.
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