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为解决同时考虑环保要求、发电费用等多个目标的经济调度问题，基于生态系统中不同物种间的互利共生现象，提出一种多种群共生进化优化（SMSO）算法。对一个30节点IEEE系统进行计算，结果显示SMSO算法在获得最优Pareto解集、降低计算复杂度、提高收敛效率等方面具有较大的优越性。
多种群协同进化算法在经济调度中的应用
【摘 要】
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为解决同时考虑环保要求、发电费用等多个目标的经济调度问题，基于生态系统中不同物种间的互利共生现象，提出一种多种群共生进化优化（SMSO）算法。对一个30节点IEEE系统进行计算，结
【机 构】
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辽宁广播电视大学教务处,中国科学院沈阳自动化研究所工业信息学重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年22期
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