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提出了一种基于神经网络的转子振动故障诊断的新方法，该方法以大型机器的轴承振动裂度作为神经网络的训练样本输入，并通过神经网络的学习、聚类，产生神经网络聚类中心，根据网络聚类的特点以及聚类的中心来判断转子的振动特性和实质。实例验证表明，该方法可实现对转子系统振动故障的准确诊断。
基于神经网络的转子系统故障诊断
【摘 要】
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提出了一种基于神经网络的转子振动故障诊断的新方法，该方法以大型机器的轴承振动裂度作为神经网络的训练样本输入，并通过神经网络的学习、聚类，产生神经网络聚类中心，根据网络聚
【机 构】
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南京机械职工大学
【出 处】
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机械工程与自动化
【发表日期】
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2007年1期
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