【摘 要】
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对激光水下偏振成像的特征融合处理,可提高激光成像的识别能力。提出一种基于小波域向量量化的激光水下偏振成像特征融合技术。首先采用点到线模型进行LBG扩展,再量化分解激
【基金项目】
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海南省自然科学基金项目(20166233);三亚学院校级科研项目(XYYB14-08)
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对激光水下偏振成像的特征融合处理,可提高激光成像的识别能力。提出一种基于小波域向量量化的激光水下偏振成像特征融合技术。首先采用点到线模型进行LBG扩展,再量化分解激光成像水下偏振成像的矢量,其次采用二级小波变换进行水下偏振成像的低频分量选取,最后进行水下偏振成像小波域子矢量点到线模型的计算,采用小波域向量量化方法实现特征融合。最后进行仿真实验,结果表明,采用本文方法进行激光水下偏振成像特征融合的峰值信噪比较高,降低了计算复杂度,图像成像质量得到改善。
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