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为了有效检测自然场景中的显著区域,提出一种简单高效的基于自适应LARK特征的图像显著性检测方法。首先自适应选取若干个有效的LARK特征分量,然后计算基于该特征的像素显著性值。为进一步增强图像像素的显著性,通过经典的超像素分割方法计算图像的超像素颜色奇异性值。最后将这两者线性融合,形成自然场景中像素的最终显著性值。在国际通用数据集上测试,结果表明,该方法优于其他视觉显著区域检测计算方法,并且可以产生均匀突出的显著性图谱,在正确率和召回率上都有明显提高。