论文部分内容阅读
针对复杂应用场景中,车辆尺度多样而导致的特征个数差异大的问题,本文提出了一种尺度归一化处理结合BOW模型的车辆识别方法。采用归一化处理,通过图像尺寸的放缩,有效缩小了特征个数的差异;采用BOW模型,将特征空间转换到特征频率空间,进一步鲁棒地描述了不同尺度目标的特征。实验结果表明该方法能够有效提升不同尺度车辆目标的整体识别率。