地表温度降尺度优化研究

• 作 者: 臧金龙 国巧真 吴欢欢 乔悦 付盈
• 机 构: 天津城建大学地质与测绘学院
• 出 处: 遥感信息
• 发表日期: 2020年04期
• 关键词: 地表温度 热红外 降尺度 梯度 滤波 land surface temperature(LST)thermal infrareddownscalinggradi
• 基金项目: 天津市教委科研计划项目(2018KJ164)

针对地表温度(land surface temperature,LST)降尺度过程存在的误差增加问题,采用改善图像梯度的方式优化降尺度的结果。通过不同强度的滤波处理及温度精度的跟踪验证,成功优化了降尺度后的LST,并提出一种新的指标——梯度异常频率(gradient abnormal frequency,GAF)来评价温度图像的质量。首先,利用光谱指数法对热红外数据反演的LST进行降尺度,此过程GAF、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean s