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采用卷积神经网络的方式对小样本图像进行识别,不但能够使训练样本数量显著降低,还能够使图像识别的准确率明显提升.在此基础上,本文将以卷积神经网络作为提取器,将原始数据集中后进行数据增强变换,使数据样本的范围增加,在大规模数据集中对小数据进行迁移训练,通过将采用层冻结的方式,得出最终的图像识别结果.