【摘 要】
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计算机操作行为预测模型的研究和分析是关系到网络安全的一个重要方向。针对计算机操作行为的预测问题,文章提出了基于遗忘机制的个体操作行为预测模型的构建方法。为了解决
【机 构】
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华中科技大学自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,深圳华中科技大学研究院
【基金项目】
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深圳市知识创新计划基础研究项目(编号:JCYJ20150616144425386);华中科技大学院系自主创新基金项目(编号:2016YXMS067);华中科技大学大学生创新创业训练计划项目“高级持续性威胁(APT)检测技术研究”资助
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计算机操作行为预测模型的研究和分析是关系到网络安全的一个重要方向。针对计算机操作行为的预测问题,文章提出了基于遗忘机制的个体操作行为预测模型的构建方法。为了解决因用户兴趣转移而造成预测失准的问题,该方法通过分析用户的历史操作行为,引入遗忘机制,采用非线性遗忘函数构建模型,并从权值、工作日或周末、人口学属性三个方面进行准确度分析。通过合理选取遗忘函数的参数,使得算法平均预测准确率可达到79%。
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