【摘 要】
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针对传统信息检索模型不能很好满足用户需求的问题,在分析现有相关研究的基础上,提出基于领域Ontology的知识检索模型.通过构建领域Ontology,对文档进行语义标注,对查询请求
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针对传统信息检索模型不能很好满足用户需求的问题,在分析现有相关研究的基础上,提出基于领域Ontology的知识检索模型.通过构建领域Ontology,对文档进行语义标注,对查询请求进行概念提取和语义扩展,从而得到语义索引项作为文档和用户请求的知识表达,进一步研究领域Ontology中词语间语义关系的计算模型.考虑到语义相似度与语义相关的内在关系,给出相关系数来衡量检索目标与候选者间符合程度.最后对提出的模型进行验证,结果表明检索性能有显著提高.
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