基于灰色组合模型的河南GDP预测

• 作 者: 于逍遥 黄毅敏
• 机 构: 黄淮学院,
• 出 处: 商业文化
• 发表日期: 2010年04期
• 关键词: 模型组合 1)模型 回归函数 变点 历史数据 预测方法 短期预测 预测原理

为解决GM(1,1)预测中存在的历史数据的跳变问题,依据灰色灾变预测原理,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了一种新的预测方法:用GM(1,1)模型预测将来可能的数据跳变日期点,对其他非跳变点使用分段线性回归函数进行预测。通过对河南省生产总值的预测,结论显示出此种方法较好地克服GM(1,1)模型和线性回归模型的缺陷,在现实中达到较好的成效。

In order to solve the problem of historical data transition in GM (1,1) prediction, a new prediction method is proposed based on the theory of gray catastrophe prediction and using the short-term prediction by linear regression: GM (1,1) The model predicts possible future data transition date points and uses piecewise linear regression functions for other non-trip points. Through the prediction of Henan’s GDP, the conclusion shows that this method can better overcome the defects of GM (1,1) model and linear regression model and achieve better results in reality.