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随着电子商务网站的快速发展,网络商品销售数量急剧增加,要提升用户网购的体验度,就必须为用户提供个性化的推荐服务。目前常用的个性化推荐算法有：基于内容的推荐算法、基于关联规则的推荐算法和基于协同过滤的推荐算法。在实际应用中,各算法都存在一定的局限,为了发挥各算法的优势,可以采用个性化的“混合”推荐服务。