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本文详细分析了目前教室授课评估系统存在的问题,采用监控摄像头配合人脸情绪识别技术,通过实时监控学生情绪状态变化评估课堂授课状态。本文提出一种基于Python+OpenCV+Dlib的面部情绪分析课堂授课评估系统的设计与实现,该系统实现的功能模块包括人脸图像采集、人脸检测与定位、表情特征提取与识别、课堂活跃程度统计,授课状态报表生成等。系统中人脸检测与识别基于OpenCV的face_recognition模块,采用开源库Dlib进行面部特征点提取,最后提取学生课堂情绪状态。系统经过运行测试,结果表明该