【摘 要】
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卧龙自然保护区（世界自然遗产地）是大熊猫最主要的栖息地之一。结合雷达遥感全天时、全天候观测优势,以及森林覆盖对栖息地生境评价的重要性,开展多时相、双极化雷达数据森林精
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,中国科学院大学,联合国教科文组织国际自然与文化遗产空间技术中心,山东科技大学测绘科学与工程学院
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卧龙自然保护区（世界自然遗产地）是大熊猫最主要的栖息地之一。结合雷达遥感全天时、全天候观测优势,以及森林覆盖对栖息地生境评价的重要性,开展多时相、双极化雷达数据森林精细成图研究就显得尤为重要。本研究首先对雷达数据进行辐射地形校正;然后选用5个时相ALOS PALSAR数据,采用支持向量机（support vector machine,SVM）方法进行森林精细成图。研究选取了5个多时相、双极化典型特征信息参与初始训练和分类,即HH_m,HV_m,TSD,HH_m-HV_m和HH_m/HV_m;接着通过对不同
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