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结合潜性语义索引（1atentsemanticindex，LSI）理论和K—means聚类法，提出一种改进的文本自动聚类方法，即首先利用N—gram统计法抽取文档关键词，并应用潜性语义索引LSI对构建文档的向量空间模型进行降维，然后采用K—means算法进行文本聚类。实验表明，该算法进行文本聚类的准确度最高可达84．7％。