基于分组特征多核支持向量机的微钙化簇检测

• 作 者: 常甜甜 刘红卫 王宇 冯筠
• 机 构: 西安电子科技大学理学院,西安电子科技大学电子工程学院,西北大学信息科学与技术学院,
• 出 处: 系统仿真学报
• 发表日期: 2010年05期
• 关键词: 多核 支持向量机 微钙化簇 半定规划 多源性 主动反馈学习 计算机辅助检测

针对疑似区域内的乳腺微钙化簇和正常乳腺组织特征的多源性这个一直被忽略的问题,提出基于分组特征多核支持向量机(GF-SVM)的乳腺微钙化簇检测。特征被分组后针对不同源特征分别使用不同的核函数映射,组合成多核SVM。将多核SVM转化为半定规划问题,求解多核SVM的核函数权值系数。在训练样本的选择方面采用主动反馈学习方法最终得到稳定的样本模型。实验结果表明,与传统的基于单核SVM相比,该方法具有更好的检测性能。